阅读了廖雪峰SQL教程后的一点笔记，他的教程的网址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384
SELECT FROM <表名>
基本查询，输出表中的所有行所有列，其中代表输出所有的列。
条件查询
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
where后面跟得是限制条件，比如找列num的值大于80的行，就可以写成where num>=80,num是列名。
条件表达式可以是多个条件的组合，例如：
<条件1> AND <条件2>. <条件1> OR <条件2> .
写成num>=80 AND num2>=90 表示提取num大于等于80，num2大于等于90条件的行。num>=80 OR num2>=90 表示满足num大于等于80或者num2大于等于90的行，前者的结果包括在后者里面。
NOT <条件>，表示不满足该条件的数据，也是跟在where后面的条件表达式，例如where not num=80。上述NOT条件NOT num= 80其实等价于num <> 80.记住是一个等号，数据字符串是用一个‘标起来，比如str=’abc‘。
如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
SELECT FROM <表名> WHERE <条件>，表示返回所有列，也可以返回指定列，写成SELECT 列名1，列名2，列名3…… FROW <表名>，还可以用SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM <表名>为返回的列起个别名，返回的结果是以别名为列名。
加上ORDER BY子句，表示按照某个列排序，是升序排序，比如 ORDER BY num，表示按照num的大小从小到大进行排序输出。
ORDER BY num DESC，表示按照降序输出。
ORDER BY num DESC, num2,表示先按照num降序排列，两数相同时，再按照num2升序排序。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。
LIMIT
SELECT COUNT() FROM <表名>，用于计算表中一共多少行。搭配上where语句就可以用来判断满足某种条件的行有多少，并且可以在count()后面加上别名，输出就是以别名为列名的一行一列的表。除了COUNT还有以下的聚合函数：
函数 说明
SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX 计算某一列的最大值
MIN 计算某一列的最小值
同样的，也是在后面加上一个别名，例如：SELECT AVG(score) average FROM students。
如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL。
SELECT * FROM <表1> <表2>,同时查询两个表的内容，并且会以一张表的形式返回，相当于两张表的笛卡儿积，使用where子句加入联结条件之后就不会这样了。
这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是表1和表2的“乘积”，即表1的每一行与表2的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是表1和表2的列数之和，行数是表1和表2的行数之积。两表的同时也可以使用别名，但是要使用表名.列名 别名的形式，避免两个表中有相同名字的列。下面是对表起别名。
FROM <表名1> <别名1>, <表名2> <别名2>
还有BETWEEN 和LIKE。
连接有内链接和外连接。
先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
然后确定连接条件，使用ON <条件…>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
几种连接的不同：
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于表1的class_id包含1，2，3，表2的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给表1增加一行，并添加class_id=5，由于表2并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL。
FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL。
JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，它的语法是SELECT … FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件…>；
JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。
插入语句：
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, …) VALUES (值1, 值2, …);
更新语句：
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, … WHERE …;
删除语句：
DELETE FROM <表名> WHERE …;
SELECT DISTINCT <列名> FROM <表名> 表示只返回不同的值。
LIMIT N，表示返回不多于N行，LIMIT N ，M；输出从N行开始的M行。
WHERE 子句操作符：
= 等于 <> 不等于 ！= 不等于 < 小于 <= > >= BETWEEN 在指定的两值之间，输入格式BETWEEN x AND y，两个值必须用AND分隔，匹配时包括匹配范围中的所有值，包括边界。
NULL 不包含值，与0 空字符串 仅仅包含空格不同，使用格式 WHERE num IS NULL；
IN操作符，返回括号内的满足每个条件的数据，取值由逗号隔开，num IN （1002，1003）；
通配符：匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式：由字面值 通配符或两者组合构成的搜索条件。
%通配符：任何字符出现任意次数，包含0次，例如找出所有以jet开头的，WHERE name LIKE ‘jet%’；搜索是区分大小写的。通配符可以在任意位置使用，可以使用多个通配符。
_通配符：和%类是，但是只匹配单个字符，不包括0个。
因为搜索效率，所以不能过度使用通配符，尽量避免将其放在首位，这样搜索起来是最慢的。
正则表达式：用REGEXP，不去区分大小写，加上BINARY 写成 WHERE name REGEXP BINARY ‘sss’就区分大小写了。
它的or匹配写为 ‘1000|20000|3000’表示匹配三者中任意一个。也可以用[123]表示匹配1或者2或者3，其实是‘1|2|3’的另一种写法，[^123]表示匹配除这些字符外的任何东西。范围匹配[0-9]表示匹配0到9.
匹配特殊字符，前面要加上\,例如\.表示匹配. ，\-表示匹配-。
SELECT子句使用顺序：
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT